瑞典的一項(xiàng)大型研究周三表示，在常規(guī)掃描中尋找乳腺癌跡象時(shí)，人工智能可以幫助放射科醫(yī)生的工作量減少近一半。

該試驗(yàn)的中期結(jié)果被譽(yù)為充滿希望的，但作者警告說，在人工智能可以更廣泛地用于乳腺癌篩查之前，還需要進(jìn)行更多的研究。

雖然ChatGPT等越來越令人信服的聊天機(jī)器人引發(fā)了人們對(duì)人工智能未來潛在應(yīng)用的猜測(cè)，但該技術(shù)已經(jīng)顯示出熟練程度的一個(gè)領(lǐng)域是閱讀醫(yī)學(xué)掃描。

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由于許多國家都面臨放射科醫(yī)生短缺的問題，人們希望人工智能能夠使分析常規(guī)掃描的耗時(shí)工作變得更快、更準(zhǔn)確。

這可能對(duì)乳腺癌產(chǎn)生特別大的影響。據(jù)世界衛(wèi)生組織稱，僅2020年就有超過230萬名女性被診斷出患有這種癌癥，并導(dǎo)致685,000人死亡。

定期篩查對(duì)于識(shí)別癌癥的早期跡象至關(guān)重要。在歐洲，建議50至69歲的女性每兩年進(jìn)行一次乳房X光檢查，掃描結(jié)果由兩名放射科醫(yī)生進(jìn)行分析。

瑞典的這項(xiàng)研究對(duì)2021年4月至去年7月期間在瑞典西南部四個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行乳房X光檢查的8萬名女性進(jìn)行了掃描。

“相當(dāng)重要”

他們的掃描結(jié)果被隨機(jī)分配給人工智能支持的系統(tǒng)或兩名人類放射科醫(yī)生(作為對(duì)照組)進(jìn)行分析。

人工智能算法讀取掃描結(jié)果并預(yù)測(cè)患癌癥的風(fēng)險(xiǎn)(滿分10分)。然后放射科醫(yī)生會(huì)檢查其預(yù)測(cè)。

研究稱，人工智能支持的系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的癌癥數(shù)量增加了20%，每1000名接受篩查的女性就會(huì)發(fā)現(xiàn)更多的癌癥病例。

當(dāng)出現(xiàn)誤報(bào)時(shí)(即乳房X光檢查最初被認(rèn)為可疑，但后來被清除)，人工智能支持的系統(tǒng)和兩個(gè)人都發(fā)現(xiàn)了相同的誤報(bào)率：1.5%。

對(duì)于AI組，放射科醫(yī)生的工作量減少了44%，因?yàn)橹恍枰粋€(gè)人來讀取掃描結(jié)果，而不是通常的兩個(gè)人。

該研究的主要作者、瑞典隆德大學(xué)放射科醫(yī)生克里斯蒂娜·朗(KristinaLang)表示：“人工智能目前最大的潛力在于，它可以減輕放射科醫(yī)生因過度閱讀而造成的負(fù)擔(dān)?！?/p>

但蘭在一份聲明中表示，“有希望的臨時(shí)安全結(jié)果”“本身不足以確認(rèn)人工智能已準(zhǔn)備好應(yīng)用于乳房X光檢查”。

研究人員警告說，該試驗(yàn)還需要兩年時(shí)間才能確定使用人工智能是否可以減少所謂的間期癌癥，這種癌癥是在常規(guī)篩查之間發(fā)現(xiàn)的。

倫敦瑪麗女王大學(xué)癌癥篩查教授斯蒂芬·達(dá)菲(StephenDuffy)并未參與這項(xiàng)研究，他指出，人工智能算法可能過度診斷了某些形式的早期乳腺癌，即導(dǎo)管原位癌。

盡管如此，他還是贊揚(yáng)了這項(xiàng)“高質(zhì)量的研究”，并表示減輕放射科醫(yī)生的時(shí)間負(fù)擔(dān)是“許多乳腺篩查項(xiàng)目中相當(dāng)重要的問題”。

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